Claude Lehmann

Claude ist Data Scientist bei obseed und sorgt dafür, dass aus den Rohdaten verschiedenster Wearables verlässliche Erkenntnisse werden. Er entwickelt die Datenpipelines für Sensordaten verschiedenster Wearables. Diese lesen die Daten ein, vereinheitlichen sie und bereinigen sie automatisch. Typische Fehler sind fehlende Werte, ungenaue GPS-Punkte oder falsche Zeitzonen. Darauf aufbauend erstellt er Auswertungen, die Trends über Wochen und Monate zeigen. Im Team ist er Ansprechpartner für konzeptionelle Datenfragen. Zudem berät er zu Daten- und AI-Strategie.

Zu obseed kam Claude über seinen Bruder Patrick, der obseed gegründet hat. Über Datenthemen diskutieren die beiden schon lange. Ihn reizt die Kombination: mit seinem Bruder zusammenzuarbeiten, Forschung in die Praxis zu bringen und aus unordentlichen Sensordaten etwas zu machen, das Menschen bei ihrer Gesundheit weiterhilft.

«Einzelne Messwerte sagen oft wenig aus. Spannend wird es, wenn sich über Wochen und Monate Muster zeigen», sagt Claude. «Manchmal deuten die Daten schon auf etwas hin, bevor man es selbst merkt, etwa eine aufkommende Erkältung. Und sie zeigen, wie gut sich der Körper nach einer Krankheit tatsächlich erholt hat.»

Claude ist Doktorand in Data Science an der Universität Zürich und forscht zu Machine Learning für die Optimierung von Datenbankabfragen. Den Abschluss plant er für Ende 2026. Davor schloss er an der ZHAW den Bachelor in Informatik (2019) und den Master of Science ZFH in Engineering mit Vertiefung Data Science (2022) ab. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informatik der ZHAW forschte er mit Industriepartnern zu Datenintegration, Query-Optimierung und Machine Learning, zuletzt als technischer Lead einer Digital-Health-Plattform für Krebspatientinnen und -patienten, die zusammen mit dem Universitätsspital Zürich entstand. Im Sommer 2025 war er Research Intern in der Data Systems Group von Microsoft Research in Redmond. Seit 2026 ist er zudem Datenarchitekt bei der SWICA. Seine Laufbahn begann 2015 als Software Engineer bei Squibble.

Er hat unter anderem bei SIGMOD, VLDB und EDBT sowie in JMIR Human Factors publiziert. Zwei Arbeiten zu Quantum Machine Learning sind für NeurIPS 2026 angenommen. Die vollständige Liste findet sich auf ORCID und Google Scholar.

Sport treibt Claude in kleinerem Rahmen, auch um obseed nicht nur aus Entwicklersicht zu kennen: Aerial Yoga, TRX und ab und zu Laufen. Er lebt in der Nähe von Winterthur.